Tím Data Studio Europe je pestrý. Uplatnenie tu našli ľudia, ktorí študovali či už informačné technológie, molekulárnu biológiu, hospodársku informatiku, matematiku, materiálovú fyziku, riadenie výrobných systémov, ale napríklad aj sociálnu prácu alebo astrofyziku. Počas leta sa k nim pridal študent matematiky, Daniel Moravec.

Daniel cestuje pomerne často. Pochádza z Prahy, študuje na univerzite v anglickom Bath a letnú stáž absolvoval v košických železiarňach v tíme Ľubomíra Račka.

Technické odbory ho bavili od mala a keďže sa nevedel rozhodnúť, ktorému dať prednosť, zvolil „matiku“, jadro všetkých technických vedných disciplín. V Anglicku študuje matematiku so zameraním na programovanie a finančné odbory. Pred sebou má posledný ročník štúdia a stojí pred rozhodnutím, kam nasmerovať svoju kariéru.

Prečo ste sa rozhodli pre stáž vo výrobnom podniku?

„Matematika je dosť všeobecná, to je aj dôvod, prečo som si ju vybral pre štúdium. Teraz však zvažujem, či sa uberať smerom k technológiám, alebo k financiám. Pred rokom som si na stáži v oblasti financií vyskúšal programovanie v účtovníctve. Ide o prísne regulovanú oblasť s malým priestorom pre kreativitu a tvorivosť. Chcel som získať aj skúsenosť z oblasti technológií.“

Vraj vás do železiarní v Košiciach priviedla umelá inteligencia...

„V podstate áno, minulý rok som mal možnosť zúčastniť sa v USSK exkurzie, kde som započul, že sa tu uplatňuje systém umelej inteligencie (AI). To bol impulz, prečo som požiadal o stáž práve u vás. Na univerzite sa AI učíme z matematického hľadiska, pretože AI je v podstate iba matematický model. Mám teoretický základ, ale rád by som si vyskúšal, ako to prebieha v praxi. Vravel som si, že to by mohla byť dobrá príležitosť.“

Aký bol mesiac v USSK?

„Veľmi intenzívny. Práve v oblasti výroby, s ktorou nemám skúsenosti, som dostal extrémne množstvo informácií, ktoré bolo ťažké spracovať. Ale pri konkrétnych projektoch, na ktorých som spolupracoval, som už získal dostatočný prehľad,“ dodáva Daniel. „V technologickom sektore sa mi páči, že sa tu riešia konkrétne problémy s konkrétnym dopadom. A tiež spolupráca tímu, kde sa na tabule kreslia grafy, vymýšľajú rôzne riešenia, je to celé viac otvorené a dynamické.“

Počas nášho rozhovoru bol prítomný Ľubomír Račko, riaditeľ Data Studio Europe, ktorý Daniela zapojil do viacerých projektov. Uviedol, že Daniel sa najviac podieľal na projekte fúkania teplého vetra do vysokej pece, kde pomáhal pri spracovaní dát. Ohrievače vetra je potrebné rozohrievať a ochladzovať a na to robí Data Studio Europe model.

Videl dáta v akcii

Daniel Moravec videl aj samotnú výrobu. Navštívil viacero prevádzok, vrátane Oceliarne, kde Data Studio Europe pracuje na modeloch vsádzky šrotu a nakládky šrotu do korýt.

„Tam som mal možnosť vidieť, ako programátorský tím vytvára model na optimalizáciu a realizáciu vsádzky. Veľa času som strávil vo velínoch, kde sme sa rozprávali o softvéroch, ktoré sa na riadenie výroby využívajú. Videl som, odkiaľ náš tím čerpá dáta. Pri ohrievačoch vetra vysokých pecí bolo zaujímavé vidieť obrovské veže, ktoré náš systém ovláda, teda konkrétnu fyzickú podobu toho, čo sa deje na pozadí.“

Nevynecháva ani svoje postrehy: „Všimol som si, že systém, ktorý vývojári vytvorili, dali operátorom na vyskúšanie vo výrobe a tí hneď vedeli, ako ho používať, i keď z môjho pohľadu vyzeral o dosť inak, než ten starý. Bol som priamo pri tom, keď operátor videl nový systém po prvý raz a do desiatich minút bol schopný ho používať. Zdá sa, že medzi vývojármi a operátormi či technológmi liniek musí byť dobrá komunikácia. Programátorský tím rozumie výrobe dostatočne dobre na to, aby dokázal navrhnúť systém, ktorý je pre operátora intuitívny.“

Čo vás na stáži u nás vo firme prekvapilo?

„Vidieť konkrétnu podobu toho, čo sa na univerzite učím. Čo je prečo dôležité. Príkladom je kamerový systém, ktorý sníma šrot vo vagónoch. Vytvárali sme program, ktorý zistí, aké veľké časti šrotu sa nachádzajú vo vagónoch. Ide o priestor, kde sú segmenty materiálu a je potrebné, aby fotografia bola dostatočne zaostrená. Nevedel som, ako to dosiahnuť. V tíme som sa dozvedel, že na to používajú matematickú metódu, kde sa cez druhé derivácie dá spočítať, nakoľko je fotografia zaostrená. Súvisí s tým Laplaceova transformácia. To sme sa v škole učili, ale tu som videl dokonalý príklad, ako sa dá využiť.“

Aká bola spolupráca s kolegami z Data Studio Europe?

Veľmi príjemná. Kolegovia a kolegyne mi veľmi pomáhali, chápali, že v tejto oblasti začínam. Ak som niečomu nerozumel, vôbec im nerobilo problém vysvetliť mi to aj viackrát, do hĺbky. Ján Tkáčik, môj mentor, dokáže odovzdávať informácie lektorskou formou, často kreslil na tabuľu a vysvetľoval nielen programovanie, ale aj výrobný proces, pretože študoval oboje a obom disciplínam veľmi dobre rozumie. Bola to pre mňa dobrá škola.

S akými pocitmi zo stáže odchádzate?

Dalo mi to novú motiváciu pre štúdium. Teraz už mám predstavu, čo z matematiky je pre tento sektor užitočné. Rozhodne som si to tu užil a zároveň si ujasnil, čo chcem robiť v rámci svojej kariéry – technológie ma lákajú rozhodne viac. Čaká ma posledný, náročný ročník na univerzite. Potom bude dôležité skôr to, akému typu práce sa budem venovať, než to, kde to bude.

Na fotografiách: Ľubomír Račko a Daniel Moravec